Innehållsförteckning:
Även om datainsamling och analys har funnits i decennier, har under de senaste åren big data-analys tagit näringslivet med storm. Men det har vissa begränsningar., vi kommer att prata om de utmaningar som big data-analysföretag kommer att möta inom en snar framtid.
Som namnet antyder är big data enormt med avseende på volym och företagens komplexitet. Det finns i olika format, såsom strukturerade data, semistrukturerade data och ostrukturerade data, och från ett brett utbud av datakällor. Big data-analys är användbar för snabb, handlingsbar insikt. Eftersom big data-analys är baserad på olika parametrar och dimensioner kommer den med vissa utmaningar, inklusive:
- Hantera en stor mängd data på en begränsad tid
- Rengör data och formatera dem för att få önskad meningsfull utgång
- Representerar data i ett visuellt format
- Att göra applikationen skalbar
- Välja lämplig teknik / verktyg för analys
Hantera en enorm datamängd på kortare tid
Att hantera en stor mängd data på en begränsad tid är en betydande utmaning med tanke på det faktum att mer än 2, 5 quintillion byte data skapas dagligen. Ovanpå kan vi inte ens namnge alla de olika källorna som datan skapas från - datakällorna kan vara sensorer, sociala medier, transaktionsbaserad data, cellulära data eller någon annan av ett stort antal källor.
