Innehållsförteckning:
Nyckeln till bättre affärsresultat från datavetenskap
I en Harvard Business Review- artikel motverkade Alessandro Di Fiore, grundare och VD för European Center for Strategic Innovation (ECSI) antagandet "att företag med mer datavetare har en bättre chans att generera affärseffekter." Baserat på båda i hans konsultation arbete och forskning har han kommit fram till att anställa ett större antal dataforskare inte nödvändigtvis ger bättre resultat för ett företag.
Samma iakttagelse gjordes för mig i en ny intervju med Henry James, grundare och vice verkställande direktör för Fincross International, som sa att det han har sett på företag med stora resurser att investera i datavetenskap är att de faktiskt kan göra bättre med ett lag på fem än 50.
Utöka AI till de med domänkompetens
Det som verkligen gör skillnaden för ett företag, Di Fiore, påpekade, "är demokratiseringen av tillgången till AI- verktyg och beslutsfattande bland chefer och anställda vilket skapar ett mer konkret värde." Han fortsatte att observera, "Bästa praxis visar hur demokratisering kan leda till snabbare och bättre distribuerade beslut, göra företag mer smidiga och lyhörda för marknadsförändringar och möjligheter. ”(För att lära dig om hur vissa företag redan använder AI, kolla in AI Today: Vem använder det just nu och hur .)
