Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Apriori Algoritm?
Apriori-algoritmen är en algoritm som försöker arbeta med databasposter, särskilt transaktionsposter eller poster inklusive vissa antal fält eller objekt. Det är en av ett antal algoritmer som använder en "bottom-up-strategi" för att stegvis kontrastera komplexa poster, och den är användbar i dagens komplexa maskininlärnings- och artificiella intelligensprojekt.
Techopedia förklarar Apriori Algoritm
I huvudsak tar Apriori-algoritmen varje del av en större datauppsättning och "poängsätter" den eller kontrasterar den med andra uppsättningar på något ordnat sätt. De resulterande poängen används för att generera uppsättningar som klassas som frekventa uppträdanden i en större databas för aggregerad datainsamling.
I praktisk mening kan man få en bättre uppfattning om algoritmen genom att titta på applikationer som ett "marknadskorgverktyg" som hjälper till med att räkna ut vilka objekt som köps tillsammans i en marknadskorg, eller ett ekonomiskt analysverktyg som hjälper till att visa hur olika aktier trender tillsammans. Forskare kan å andra sidan få en bättre beskrivning av Apriori-algoritmen från dess pseudokod, som är allmänt tillgänglig online.
Apriori-algoritmen kan användas tillsammans med andra algoritmer för att effektivt sortera och kontrastera data för att visa en mycket bättre bild av hur komplexa system återspeglar mönster och trender.
