Med allt surret om enorma NSA-datacenter som håller gazillioner av databitar om våra privata liv, finns det en sak som inte har talats mycket om, åtminstone på CNN. Det handlar om ett tekniskt problem som har uppstått tillsammans med molnteknologi, big data och de imponerande fysiska datalagringscentra som nu byggs över hela världen. Så vad är det? Oavsett vem som administrerar ett av de enorma IT-systemen som driver dessa anläggningar, finns det ett behov av mjukvarusystem som hjälper all den informationen att komma in och ut ur pipeline. Detta behov representerar en av de mest intressanta IT-frågor eller pussel som professionella möter idag.
Som många experter påpekar går dagens extrema efterfrågan på databehandling långt utöver de traditionella metoderna. Enkelt uttryckt, att använda enkla databasstrukturer och verktyg som SQL-frågegränssnitt kommer inte att ge tillräckligt med processorkraft eller funktionalitet för sådana som de egna system som har utvecklats under de senaste åren. De stora tekniska företagens arkiv behöver extremt skalbar teknik. De behöver databehandlingsverktyg som kan mata in och utföra resultat i mycket högre volym än vad en enda server kan underlätta. De behöver lösningar som snabbt kan höjas för tillväxt, lösningar som inkluderar komplexa nivåer av konstgjord intelligens, lösningar som är utformade för enkel hantering av en IT-avdelning.
Frågan är, hur erövrar företag och myndigheter begränsningarna i den traditionella datahanteringsvägen? Här tittar vi på ett mycket lovande alternativ: Programvara som hanterar big data och administration av flera datacenter.
