Big data och den analytiska plattformen

Användningen av analytisk mjukvara driver i allt högre grad beslutsfattande i dagens mest smidiga organisationer. Så betydelsefull har denna praxis blivit att många mjukvaruleverantörer nu visar "analytiska plattformar" utformade för strategiskt hantering av datadriven analys. Men vad är exakt en analytisk plattform? Och var passar så kallade big data in i analysens sammanhang? Vi undersökte de viktigaste frågorna i ett nyligen avsnitt av "The Briefing Room", med analytiker John Myers från Enterprise Management Associates, och Paul Ross från Alteryx, en leverantör med välkända klienter som Walmart.

Data är användbara i sammanhang, inte så mycket isolerat. Big data är mest värdefullt när den analyseras i samband med traditionella datamängder, till exempel försäljning eller kunddata. Alteryx tillhandahåller ett intuitivt användargränssnitt ovanpå en arbetsflödesmiljö för produktion och konsumtion som underlättar både skapandet av analytiska appar och konsumtionen av härledda insikter. Programvaran försöker "humanisera" big data genom att göra det möjligt för användare att kombinera den med mer traditionella informationstillgångar från hela organisationen. Affärsanalytiker och "datahandverkare" kan utföra prediktiv och rumslig analys, samt producera applikationer som kan delas via privata moln eller Alteryx Analytics Gallery publika moln.

Här är vad vi lärde oss:

• Alteryx Strategic Analytics är en desktop-to-cloud agil affärsinformation och analyslösning utformad för datahandverkare och affärsstrateger.
• Det finns tre nycklar för att göra data användarvänliga: 1) tid att fatta beslut - insikter måste vara i företagets händer; 2) mjukvaran måste förse dataanalytiker med rätt funktionalitet för att använda den information de behöver; 3) Plattformen måste göra konsumtionsanalys lika lätt som de applikationer som beslutsfattare använder hemma.
• Att förena analytiska arbetsflöden minskar tiden och ökar en organisations effektivitet.
• Arbetsflödesmiljön "produktionskonsumtion" är optimerad för användaren och ingenjören. Miljön "konsumtion" består av analytiska applikationer, medan studion eller "produktion" miljön består av förutsägbara makron och verktyg för att designa applikationer.
• En undersökning utförd av Economist Intelligence Unit avslöjade att 77 procent av de verkställande cheferna tror att anställda med big data-insikt fattar mer informerade beslut. Dessutom tror 74 procent av de verkställande cheferna att ju mer data som delas, desto effektivare blir besluten.
• Myers föreslog att definitionen av big data förändras från en teknikdefinition till en affärsdefinition eftersom fler organisationer hittar sätt att utnyttja denna relativt nya källa till insikter.

Evenemangsdetaljer:

Tre nycklar för att göra Big Data användarvänliga-20121127 2101-1

1 timme 10 minuter