Innehållsförteckning:
Falska nyheter förväntas bli en stor torn i sidan av det kommande presidentvalet, för att inte tala om dess övergripande korrosiva effekt på vår offentliga diskurs i allmänhet. I dagens anslutna samhälle har urskiljande fakta från fiktion blivit allt svårare, varför vissa forskare börjar fokusera på kraften i konstgjord intelligens för att hantera detta problem.
Förhoppningen är naturligtvis att maskiner, eller mer exakt algoritmer, kommer att vara bättre än människor på att upptäcka lögner. Men är detta en realistisk förväntning, eller bara ett annat fall av att kasta teknik till ett till synes otillbörligt problem?
Att fånga en tjuv. . .
Ett av de sätt dataforskare planerar att skärpa AI: s skicklighet på detta område är genom att låta den generera falska nyheter. Allen Institute for AI vid University of Washington har utvecklat och publicerat Grover, en naturlig språkbearbetningsmotor utformad för att skapa falska berättelser om ett brett spektrum av ämnen. Även om detta kan verka kontraproduktivt till en början, är detta i själva verket en ganska vanlig AI-utbildningstaktik där en maskin analyserar utgången från en annan. På detta sätt kan analyssidan tas upp snabbare mycket snabbare än att förlita sig på faktiska falska nyheter. Institutet hävdar att Grover redan kan arbeta med en 92% noggrannhetsgrad, men det är viktigt att notera att det bara är skickligt att skilja mellan AI-genererat innehåll kontra mänskligt genererat innehåll, vilket innebär att en smart person fortfarande kan smyga en falsk berättelse efter det. (För mer information, kolla in The Technologies Around Fighting Fake News.)
