Innehållsförteckning:
Det finns två sätt att se påverkan av mörk data i big data:
- Som möjligheterna dolda i big data
- Eftersom riskerna utgör mörka data
Nästan alla företag lagrar mörk data i olika tidslängder utan analys. Medan de gör det, förlorar de möjligheten att få de insikter som de oanalyserade uppgifterna kunde ha avslöjat. Det finns också flera risker med att lagra mörk data under så lång tid som juridiska, ekonomiska, renommé och förlust av konkurrensfördelar. Företag måste utnyttja sitt mörka databas bättre, inte bara för att förbättra affärsmässigt utan också för att minimera riskerna.
Vad är mörk data?
Nästan varje företag samlar in enorma mängder data med avsikt att få mer insikt i saker som kundbeteende, mjukvaruutvecklingsprocesser, mötetider och produktivitet samt användbarhet på webbplatsen. Dessa insikter hjälper företagen att svara på att leverera förbättrade produkter och tjänster. Det kan dock vara förvånande att en stor andel av uppgifterna ligger oanvänd under långa tidsperioder. Företag lagrar det bara utan att göra någon analys. Denna kategori av data kallas mörk data, och storleken på denna kategori är enorm. IDC uppskattar att 90% av den totala informationen som genereras är mörka data - det är en betydande observation. Gartner definierar mörk data som,
