Kan big data spara hälsovård?

Sjukvård är en stor fråga i USA. När kostnaderna fortsätter att stiga och vårdkvaliteten fortsätter att minska verkar det som om alla håller med om att något måste göras åt det. Vi kan inte tyckas vara överens om exakt vad något borde vara. Steg bort från den politiska debatten om hälso-och sjukvård, har big data potential att spela en enorm roll för att lösa de problem som vårdvårdssystemet står inför idag. Hur? Big datalagring och analyssystem har gjort stora framsteg för att bli mer företagsvänliga och tillgängliga, inklusive att flytta till molnet lika stor data som en tjänst. Med dessa steg har de som är involverade i sjukvården, från sjukhus till hälsoinstitut, utforskat potentialen för big data. Möjligheterna är spännande. Här är fem viktiga sätt som big data kan förändra hälsovården till det bättre. (Få lite bakgrundsläsning i Hur IT förändrar hälsovård.)

Reducerade kostnader

Enligt en studie som genomfördes av Institute of Medicine 2012, slösas 30 cent av varje dollar som spenderas i sjukvården och uppgår till 750 miljarder dollar i avfall varje år. En stor andel av detta avfall kommer från onödiga tjänster, såsom upprepade tester och ineffektivt levererade tjänster, följt av bedrägerier, förhållanden som kunde ha förhindrats och naturligtvis pappersarbete.

Även om det är svårt att se så mycket avfall i hälsosystemet när vi tänker på hur många familjer som kämpar för att hitta hälsosam vård av hög kvalitet, ger detta avfall också möjligheter. Genom att använda big data kan sjukvårdsindustrin identifiera och minska onödiga utgifter genom att ge läkare mer information om sina patienter för att eliminera onödiga förfaranden och genom att titta på läkarna och sjukhusen själva efter sätt att minska utgifterna. Till exempel använde en vårdgivare kliniska data för att ta reda på vilka läkare som rekommenderade de flesta förfaranden och behandlingar och diskuterade med dessa läkare hur man skulle minska onödiga förfaranden.

Tillgång till fullständig information

Hälsoindustrin som helhet är en av de största datainsamlarna. Från forskning, till patientresultat, till nya tekniker och läkemedel finns det verkligen tillräckligt med information där ute för att erbjuda vård av hög kvalitet till lägsta möjliga pris. Problemet är att de flesta läkare inte har all denna information samlad på ett ställe där de kan komma åt dem, och även om de gjorde det, skulle de inte ha tid eller förmåga att läsa och ta upp allt.

När du jämför en läkares förmåga att lära sig ny information, kanske läsa två till tre medicinska tidskrifter i månaden, till en dator, som kan skura tusentals artiklar med 100 procents retention, bör teknik vara läkarens största verktyg. Big data har potentialen att göra detta till verklighet genom att tillåta lagring och analys av dessa enorma datamängder, så att läkare omedelbart kan meddelas om en tidigare behandling, ett mer kostnadseffektivt alternativ eller en historia om en viss sjukdom i patientens familj .

Bättre förebyggande vård

Big data ger också grunden för bättre förebyggande vård genom avlägsen övervakning av vår hälsa. De flesta av oss har redan sett början på detta med sensorer som övervakar hjärtfrekvensen eller våra sömnmönster, men dessa avancerade monitorer skulle övervaka allt från blodcellsräkningar till hjärtenzym. Bildskärmar som detta kan användas av läkare för patienter i riskzonen, såsom äldre, och kan också användas av individer för att övervaka deras hälsa och få en varning om att de kan behöva vidta åtgärder för att förhindra ett allvarligt och kostsamt tillstånd. Big data kan till och med ta denna process ett steg längre genom att gå igenom alla patientens hälsodata för att göra personliga rekommendationer för livsstilsförändringar eller andra behandlingar om det behövs.

Personliga diagnoser

Många patienter som går till läkarmottagningen känner sig mer som ett nummer på ett papper än en verklig person medan de är där, och medan vissa läkare kunde stå för att förbättra sitt sängsätt, har många helt enkelt för många patienter som de ser under dagen för att kom ihåg var och en på en personlig nivå.

Medan elektroniska journaler har hjälpt läkarna att bättre följa med patienthistorik och utförda procedurer, är det en stor skillnad mellan att veta vad en patients blodtrycksnivåer var vid det senaste besöket och att kunna gå igenom alla anteckningar, båda strukturerade (siffror ) och ostrukturerade (läkares kommentarer) i en patients historia för att upptäcka övergripande mönster och framsteg. Dessa mönster kan sedan användas för att fastställa bästa praxis för behandling baserat på övergripande resultat.

Förbättrade utvärderingar

Slutligen ger big data en möjlighet att bättre utvärdera sjukhus, kirurger, primärvårdsleverantörer och till och med bemanningsmöjligheter för att se vilka som verkligen är mest effektiva för att förbättra resultaten, inte bara dela ut recept. Exempelvis analyserade Baylors institut för hälsovårdsforskning och förbättring poäng för patienttillfredsställelse och sjukhusens personalpolicy. Institutet fann att bemanning på heltidsjuksköterskor - i motsats till kontrakt eller tillfälliga sjuksköterskor - hjälpte till att minska negativa incidenter, till exempel fall.

Den potentiella roll som big data kan spela inom medicinen är verkligen spännande. Nyckeln är att innovation börjar med tillkomsten av big data inte slutar med det. I takt med att fler verktyg skapas och fler idéer genereras genom big data kan det vara så att den verkliga lösningen på hälso- och sjukvård inte främst ligger i offentlig politik utan i uppfinningen och kreativt tänkande.