F:
Vilka är några av de viktigaste frågorna om användningen av big data inom hälsovård och hur kan de mildras?
A:Vi måste lösa kärndatas fragmentering och spridningsproblem för hälsovård, samt ge patienter förbättrad tillgång, kontroll och öppenhet för användning av deras personliga hälsodata.
Vi har sett många fel under senare tid i försök att integrera ny teknik i högprofilerade sjukvårdssystem, och trots enorma utgifter. Dessa misslyckanden visar att en framgångsrik utveckling av nya patientdatasystem kommer att kräva utformning av nya grundläggande implementerings- och utvecklingsstrategier inom hälsovårdssystemen.
Innovationer inom digital hälsa som utnyttjar multidisciplinära team är en lovande ny strategi för framgångsrik integration av nya big data-system. Innovationsnav är ett sätt att samla rätt tekniksexperter som arbetar tillsammans för att minska hinder inom sjukvården.
Nyckelfrågor:
• Hur data samlas in (noggrannhet, fullständig och hur formaterad) för flera system
Hur man minskar: Datahantering och integritetskompetens hos hälsoinformationsspecialister
• Smutsiga uppgifter : Det finns oro för att data kommer att skadas, inkonsekvent.
Hur man minskar: Automatiska skurverktyg med maskininlärningstekniker
• Datalagring : Problem med säkerhet, kostnad och prestanda för IT-avdelningar. Med volym kan många leverantörer inte hantera kostnader och påverkan på datacentra.
Hur man minskar: Molnlagring, som både är smidig för katastrofåterhämtning, men också billigare
• Datasäkerhet : Detta är prioritet nr 1 för hälsovårdsorganisationer. Överträdelser, hackningar och avsnitt om ransomware, bland många andra hot, gör data sårbara.
Hur man minskar: Förenklade säkerhetsförfaranden som uppdaterad antivirusprogram, brandväggar, kryptering av känslig data och annan autoförklaring av flera faktorer
• Datarapportering: Data måste extraheras och granskas. Merparten av rapporteringen inom hälso- och sjukvården är extern på grund av program för regelverk och kvalitetsbedömning.
Hur man minskar: Tillhandahållare kan använda kvalificerade register och rapporteringsverktyg inbyggda i sina elektroniska hälsoregister.
• Datadelning: Grundläggande skillnader i hur EHR: er utformas och implementeras kan göra det svårt att flytta data mellan organisationer, vilket kan lämna ut information som är nödvändig för viktiga beslut, strategier och patientuppföljning. Detta påverkar i slutändan de övergripande resultaten.
Hur man minskar: Det finns nya verktyg och strategier som offentliga API: er och partnerskap för att göra det lättare för utvecklare att dela data exakt och säkert.
