Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Collaborative Filtering (CF)?
- Techopedia förklarar Collaborative Filtering (CF)
Definition - Vad betyder Collaborative Filtering (CF)?
Collaborative filtering (CF) är en teknik som vanligtvis används för att bygga personliga rekommendationer på webben. Några populära webbplatser som använder sig av den gemensamma filtreringsteknologin inkluderar Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious och StumbleUpon. Vid samarbetsfiltrering används algoritmer för att göra automatiska förutsägelser om användarens intressen genom att sammanställa preferenser från flera användare.Techopedia förklarar Collaborative Filtering (CF)
Till exempel kan en webbplats som Amazon rekommendera att kunderna som köper böcker A och B också köper bok C. Detta görs genom att jämföra de historiska preferenser för dem som har köpt samma böcker.
Olika typer av samarbetsfiltrering är följande:
- Minnesbaserat: Den här metoden använder användarbetygsinformation för att beräkna likheten mellan användare eller objekt. Denna beräknade likhet används sedan för att göra rekommendationer.
- Modellbaserad: Modeller skapas med hjälp av data mining, och systemet lär sig algoritmer för att leta efter vanor enligt träningsdata. Dessa modeller används sedan för att komma med förutsägelser för faktiska data.
- Hybrid: Olika program kombinerar de modellbaserade och minnebaserade CF-algoritmerna.
