Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder datakvalitetsbedömning (DQA)?
- Techopedia förklarar datakvalitetsbedömning (DQA)
Definition - Vad betyder datakvalitetsbedömning (DQA)?
Bedömning av datakvalitet (DQA) är processen för att vetenskapligt och statistiskt utvärdera data för att avgöra om de uppfyller den kvalitet som krävs för projekt eller affärsprocesser och är av rätt typ och kvantitet för att faktiskt kunna stödja deras avsedda användning. Det kan betraktas som en uppsättning riktlinjer och tekniker som används för att beskriva data, med tanke på en tillämpningssituation och för att tillämpa processer för att bedöma och förbättra datakvaliteten.Techopedia förklarar datakvalitetsbedömning (DQA)
Bedömning av datakvalitet (DQA) avslöjar problem med tekniska och affärsdata som gör det möjligt för organisationen att planera för datarengöring och anrikningsstrategier. Detta görs vanligtvis för att bibehålla systemens integritet, kvalitetssäkringsstandarder och problem med efterlevnad. I allmänhet är tekniska kvalitetsfrågor som inkonsekvent struktur och standardproblem, saknade data eller saknade standarddata och fel i datafälten enkla att upptäcka och korrigera, men mer komplexa problem bör hanteras med mer definierade processer.
DQA utförs vanligtvis för att fixa subjektiva problem relaterade till affärsprocesser, till exempel generering av exakta rapporter, och för att säkerställa att datadrivna och databehandlade processer fungerar som förväntat.
DQA-processer är anpassade till bästa praxis och en uppsättning förutsättningar såväl som med de fem dimensionerna av datakvalitet:
- Noggrannhet och tillförlitlighet
- Användbarhet
- Tillgänglighet
- Metodisk sundhet
- Försäkringar om integritet
