Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Deep Learning?
Deep learning är en samling av algoritmer som används i maskininlärning, som används för att modellera abstraktioner på hög nivå i data genom användning av modellarkitekturer, som består av flera olinjära transformationer. Det är en del av en bred familj av metoder som används för maskininlärning som är baserade på inlärningsrepresentationer av data.
Techopedia förklarar Deep Learning
Djupt lärande är en specifik metod som används för att bygga och utbilda neurala nätverk, som anses vara mycket lovande beslutsnoder. En algoritm anses vara djup om inmatningsdata överförs genom en serie icke-linjära eller icke-linjära transformationer innan den matas ut. Däremot anses de flesta moderna maskininlärningsalgoritmer vara "grunda" eftersom ingången endast kan gå på några få nivåer av subroutine-samtal.
Djupt lärande tar bort den manuella identifieringen av funktioner i data och förlitar sig istället på vilken utbildningsprocess den har för att upptäcka användbara mönster i inmatningsexemplen. Detta gör det lättare och snabbare att träna nervnätverket och det kan ge ett bättre resultat som främjar området för konstgjord intelligens.
