Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia förklarar Deep Stubborn Network (StubNet)
Definition - Vad betyder Deep Stubborn Network (StubNet)?
Djupa envisa nätverk är nätverksmodeller som stöder utvecklingen av konstgjord intelligens på viktiga sätt. I dessa nätverk arbetar olika nätverkskomponenter mot sig själva för att ge mer förfinade resultat. Djupa envisa nätverk har hyllats som en viktig innovation inom maskininlärning.
Techopedia förklarar Deep Stubborn Network (StubNet)
Idén om de djupa envisa nätverk är baserad på idén om generativa motsatta nätverk. Dessa generativa motverkande nätverk innehåller två komponenter: en generator och en diskriminerande motor. Generatorn försöker lura den diskriminerande motorn eftersom den väljer mellan legitima och syntetiska resultat.
Vad djupt envisa nätverk lägger till, enligt experter, är idén att utöka variabel modellering. Ett sätt som experterna beskriver är att programmet genererar så många val att maskinen i slutändan vägrar att välja ett visst resultat. Systemet måste då "koaxas" av antingen en människa eller en ytterligare algoritm för att ge ett resultat. Vissa karaktäriserar denna typ av komplexa AI som ett steg mot självmedvetenhet och säger att nätverket "vägrar" att ge ett svar frånvarande vissa kriterier.
Det är viktigt att notera att djupa envisa nätverk fortfarande är i sin barndom. Idén spelar dock en viktig roll i utvecklingen av konstgjord intelligens. Om maskiner, genom maskininlärningsprinciper, kan få "tvivla på sig själva" och bara producera resultat med en viss hastighet, leder detta till framtida tekniker som ger en mer detaljerad simulering av det mänskliga sinnet och medvetandet.
