Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Echo State Network (ESN)?
Ett ekotillståndsnätverk (ESN) är en viss typ av återkommande nervnätverk som är utformad för att hjälpa ingenjörer att få fördelarna med denna nätverkstyp, utan några av utmaningarna när det gäller att utbilda andra traditionella typer av återkommande neurala nätverk. Det är anslutet till tanken om reservoarberäkning och den allmänna filosofin om att utveckla inlärningsresultat från fasta slumpmässiga neuroner.
Techopedia förklarar Echo State Network (ESN)
I allmänhet handlar ekotillståndsnätverket om ett slumpmässigt, stort, fast återkommande nervnätverk där varje neuron får en icke-linjär responssignal och anslutningsförmågan och vikterna hos neuroner fixeras och tilldelas slumpmässigt. Genom att hantera inmatningsvikter på detta sätt uppnår ekotillståndsnätverket en slags flexibel typ av inlärning.
En modell av ett grundläggande ekotillstånd består av tre komponenter: en insignal, en dynamisk reservoar och en utgångs- eller ”lärarsignal”. Experter beskriver arbetet med denna modell som "skörda reservoartillstånd" och beräkning av utmatningsvikter för att bilda maskininlärningsanalys.
I grund och botten, olika slumpmässiga tillstånd i reservoaren "ekar" över tid, och nätverket får dessa intressanta ingångar och arbetar med dem för att generera en viss "aktiveringsbanan", då är nätverkets styrka dess förmåga att generalisera från dessa ingångar med en inmatning signal som kör reservoarmodellen.
Kort sagt får ekotillståndsnätverket slumpmässigt tilldelade vikter, så det är lätt att träna. Funktionaliteten är på det sätt som nätverket använder sina ingångar för att generera inlärningsresultat.
