Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Extreme Learning Machine (ELM)?
- Techopedia förklarar Extreme Learning Machine (ELM)
Definition - Vad betyder Extreme Learning Machine (ELM)?
Extrem learning machine (ELM) är en speciell typ av maskininlärningsinställningar där ett enda lager eller flera lager tillämpas. ELM innehåller antal dolda nervceller där inmatningsvikterna tilldelas slumpmässigt. Extrema inlärningsmaskiner använder begreppet slumpmässig projicering och tidiga perceptronmodeller för att göra specifika typer av problemlösningar.
Techopedia förklarar Extreme Learning Machine (ELM)
ELM är ett framåtriktat neuralt nät, vilket innebär att data bara går en väg genom serien av lager. ELM-strukturen kräver inte att parametrarna för nätet är inställda. Förespråkare för ELM: er hävdar att dessa framåtriktade nätverk på många sätt kan överträffa nätverk med backpropagation, där information flyter tillbaka genom nätverket. ELM: er kan vara användbara för klassificeringsuppgifter, logisk regression, klustering och mer.
| Gratis nedladdning: Machine Learning and Why It Matters |
