Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Hidden Layer?
Ett doldt lager i ett konstgjordt neuralt nätverk är ett lager mellan ingångsskikt och utgående skikt, där konstgjorda nervceller tar in en uppsättning viktade ingångar och producerar en utgång genom en aktiveringsfunktion. Det är en typisk del av nästan alla neurala nätverk där ingenjörer simulerar de typer av aktiviteter som pågår i den mänskliga hjärnan.
Techopedia förklarar Hidden Layer
Dolda neurala nätverkslager installeras på många olika sätt. I vissa fall tilldelas viktade ingångar slumpmässigt. I andra fall är de finjusterade och kalibrerade genom en process som kallas backpropagation. Hur som helst, den konstgjorda neuron i det dolda lagret fungerar som en biologisk neuron i hjärnan - den tar in sina sannolika insignaler, fungerar på dem och omvandlar dem till en utgång som motsvarar den biologiska neuronens axon.
Många analyser av maskininlärningsmodeller fokuserar på konstruktion av dolda lager i det neurala nätverket. Det finns olika sätt att ställa in dessa dolda lager för att generera olika resultat - till exempel invändiga neurala nätverk som fokuserar på bildbehandling, återkommande neurala nätverk som innehåller ett element av minne och enkla feedforward neurala nätverk som arbetar på ett enkelt sätt på träningsdata uppsättningar.
Denna definition har skrivits i samband med Neural Networks
