Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder enkellager Neural Network?
Ett neural nätverk med ett lager representerar den enklaste formen av neuralt nätverk, där det bara finns ett lager av inmatningsnoder som skickar viktade ingångar till ett efterföljande lager av mottagande noder, eller i vissa fall en mottagande nod. Denna enskiktsdesign var en del av grunden för system som nu har blivit mycket mer komplexa.
Techopedia förklarar enskikts neuralt nätverk
Ett av de tidiga exemplen på ett enskikts neuralt nätverk kallades en "perceptron." Perceptronet skulle returnera en funktion baserad på insatser, återigen baserad på enstaka neuroner i fysiologin i den mänskliga hjärnan. I vissa sinnen är perceptronmodeller ungefär som ”logiska grindar” som uppfyller enskilda funktioner: En perceptron skickar antingen en signal, eller inte, baserat på de vägda ingångarna. En annan typ av nervskiktsnätverk med enkellager är enskikts binär linjär klassificering, som kan isolera ingångar i en av två kategorier.
Enskikts neurala nätverk kan också betraktas som en del av en klass av framåtriktade neurala nätverk, där information bara reser i en riktning, genom ingångarna, till utgången. Återigen definierar detta dessa enkla nätverk i kontrast till oerhört mer komplicerade system, till exempel de som använder backpropagation eller gradientstigning för att fungera.
