IT-branschens påverkan på det globala klimatet är välkänt. Otaliga servrar, lagringssystem och nätverksenheter i lika otaliga datacenter runt om i världen sägs konsumera cirka 3 procent av den totala energiförsörjningen varje år, och det kommer sannolikt att öka när miljarder IoT-enheter kommer online.
Men som det visar sig, den expanderande datainfrastrukturen visar sig vara avgörande i ansträngningen att ta itu med några av de mest svårigheter som påverkar klimatförändringarna - allt från jordbruksmetoder till modern transport. Särskilt konstgjord intelligens (AI) och dess många iterationer, såsom maskininlärning (ML) och neuralt nätverk (NN), visar sig vara mycket skickliga när det gäller att upptäcka de många ineffektiviteterna i det moderna samhället som bidrar till klimatinstabilitet.
AI: s förmåga att påverka klimatet är ungefär lika varierad som själva tekniken. Columbia Universitys Renee Cho konstaterar att det hjälper bönderna att öka avkastningen per hektar med 30 procent genom mer exakt markförberedelse, gödsling och vattning. Samtidigt hjälper det elföretag runt om i världen att driva ineffektivitet i sina nät och stimulera till ökad användning av förnybara energikällor. Det leder också till revolutionära framsteg i både upptäckt och förutsägelse av naturkatastrofer som orkaner och tropiska cykloner, med vissa modeller som nu ger intensitets- och banförutsägelser med 90 procent noggrannhet eller bättre. Detta gör det möjligt för återhämtningsorganisationer att bättre fördela resurser för förebyggande åtgärder som att shore upp sjöväggar och evakuera medborgare, och i efterhand för skadevärdering och för att effektivisera leveransen av nödtillförsel. (För mer om AI i jordbruk, kolla in de 6 mest fantastiska AI-framstegen inom jordbruk.)
