Innehållsförteckning:
Lösenordsbaserade såväl som tvåfaktors- och flerfaktorsautentiseringsprocesser har inte kunnat ge skydd för system och data såväl som förväntades på grund av olika skäl. Lösenordsbaserad autentisering är för svag, och tvåfaktors- och flerfaktorsautentiseringsprocesser har avvisats av användare på grund av dålig användarupplevelse.
Stordatabaserade autentiseringssystem lovar att erbjuda både robust autentisering och en bra användarupplevelse. Till skillnad från andra autentiseringssystem autentiserar bigdata-baserad autentisering en användare baserad på flerdimensionell och regelbundet uppdaterbar information som samlas in om användaren. Den huvudsakliga skillnaden mellan bigdata-baserad autentisering och andra processer är att den förra använder flerdimensionell information för att verifiera en användare. Flera sådana produkter finns redan tillgängliga på marknaden och de blir populära. Emellertid har andra system inte skickats till glömska ännu av olika skäl. (För att lära dig mer om säkerhetsmetoder, se Vad företag behöver veta om identitets- och åtkomsthantering (IAM).)
Aktuella trender i användarautentisering
I användarautentiseringsdomänen används de traditionella systemen som lösenordsbaserade system fortfarande, medan nya metoder som bigdata-baserad autentisering dyker upp. Traditionella system, för alla deras problem, används fortfarande på grund av mindre acceptans av starkare autentiseringssystem och integrationsproblem med nyare modeller. Några av de viktigaste trenderna inom denna domän beskrivs nedan:
