F:
Hur kan företag hantera "dynamisk oförutsägbarhet?"
A:I många företags IT-situationer är det frågan om miljoner dollar - hur man hanterar den dynamiska oförutsägbarheten som kommer från att lägga betydande mängder digitala företag i moln- eller virtualiseringssystem.
IT-tekniker som är skickliga på att utvärdera och hantera moln- och virtualiseringssystem kommer att känna till ett brett spektrum av problem som leder till dynamisk resursanvändning. Först är det förhållandet mellan virtuella maskiner och värdar, och installationen av servrar och andra komponenter i systemet. Det finns karaktären av efterfrågan på högtid på system såväl som drifttid. Sedan finns det skalbarhet - som systemskala kan de uppleva något som kallas virtuell maskinspridning eller projektuppblåsning där fler instanser än nödvändigt skapas, vilket leder till förvirring i hela systemet. I allmänhet orsakar den dynamiska hanteringen av arbetsbelastningar sitt eget kaos, ett kaos som företagen måste proaktivt hantera för att kunna utnyttja resurserna effektivt. Dessutom kan den förändrade användningen av olika applikationer kräva att ett företag har en strategi för avveckling av applikationer eller lider av krav på föråldrade applikationer i ett system.
På lagringssidan av ekvationen finns det också mycket dynamisk efterfrågan. Företag kan behöva ta itu med lagringstiering, där heta eller mer frekvent använda data måste flyttas till ett visst lagringsområde, eller andra typer av datamängder kräver specifik hantering. Vissa data kan behöva placeras i en separat nivå. Allt detta kan kräva betydande mängder realtidshantering. Minnesbegränsningar kan orsaka problem och felaktig tilldelning av virtuella maskiner kan skapa flaskhalsar som kan behöva lösas manuellt. I detta avseende spelar systemadministratörer ofta rollen som en upptagen "trafikledare", som försöker dirigera arbetsbelastningar och datahanteringsuppgifter till och bort från givna VM och värdar i ett system.
Företag måste göra allt detta medan de hanterar en mängd tjänster från populära leverantörer som Amazon Web Services eller Microsoft Azure.
Ett av de mest grundläggande sätten att hantera dynamisk oförutsägbarhet är att manuellt justera dessa system över tid. Många företag har blivit proaktiva när det gäller brainstorming och kreativt finjusterande system genom att få en visuell titt på hur virtuella maskiner och andra komponenter fungerar i realtid. Detta kan hjälpa företag att börja hantera och toppa efterfrågan och andra problem.
Vissa av de företag som får ut mesta möjliga av moln- eller virtualiseringssystem har dock börjat använda automatiseringsplattformar som på ett intelligent sätt kommer att göra förändringar i VM-tilldelningar eller resursallokeringar utan konstant input från en mänsklig beslutsfattare. Dessa autonoma system innehåller ofta massor av datavisualisering, med instrumentpaneler och rapporteringselement som visar hur de digitala systemens dynamiska oförutsägbarhet hanteras genom principen om maskininlärning.
