F:
Hur kan neurala nätverk påverka marknadssegmenteringen?
A:Nya konstgjorda neurala nätverk är användbara på ett brett spektrum av sätt, men en av de mest populära applikationerna är marknadsföringsvärlden. Neurala nätverk kan revolutionera marknadssegmentering och annan marknadsföringspraxis genom att föra riktade, exakta data till komplexa marknadsföringsåtgärder och ta över mycket av den arbetskrävande analysen som traditionella kampanjer brukade kräva.
När det gäller marknadssegmentering försöker marknadsförare att dela upp människor i distinkta, hanterbara grupper och sätta upp mål för var och en av dessa olika grupper. Marknadssegmentering har mycket att göra med marknadsföringens effektivitet och hur bra det fungerar mot konvertering.
Neurala nätverk kan vara avgörande för marknadssegmentering eftersom många av dem är skickliga till att skanna stora mängder kunddata och gruppera kunder i identifierbara grupper efter egenskaper - ett enkelt sätt att tänka på detta är att föreställa sig en enorm databas med alla kunddemografin sammanställs i ett enkelt arkiv. En mänsklig användare kunde gå igenom och läsa all den demografiska informationen manuellt för att sammansätta kunder i grupper, men det skulle ta lång tid. Med maskininlärningsalgoritmer tillämpade på konstgjorda neurala nätverk utförs allt detta kognitiva arbete av tekniken i blixtnedslag. Dessa komplexa algoritmer kan lära sig och anpassa sig över tid och bli bättre på att utföra marknadsföringssegmenteringsarbete.
Därefter kan bättre marknadssegmentering styra vilka meddelanden marknadsförare skickar till vissa kunder, hur de når ut till målgrupper och hur de kan finjustera kundrelationsstrategin. Resultaten kan öka konverterings- och svarsfrekvensen enormt, varför så många företag överväger leverantörsprodukter som använder konstgjorda neurala nätverk för att effektivisera en del av marknadssegmenteringen och annan marknadsföring eller som driver vinst och långsiktig framgång. En annan viktig användning av konstgjorda neurala nätverk är i kundvagnshantering - eftersom ANN: er kan söka ganska specifik data från ett big data-fält, kan de hjälpa till att påminna kunder som överger varukorgsartiklar och når ut på andra automatiserade sätt att verkligen ha granulärt interaktion med vissa kunder.
