Innehållsförteckning:
Edge-analys - eller att analysera data närmare var de samlas in - är en relativt ny idé inom dataanalys, och åtminstone hittills har vi oftast hört de hänvisas till i samband med IoT. När allt kommer omkring, i en värld med sensorer överallt och en ökande mängd data som flyter in, erbjuder kantanalys ett sätt att hämta värde från data på ett sätt som är snabbare, enklare och i många fall mer praktiskt. Men medan kantanalys har tillhandahållit tekniken för att utnyttja IoT, sträcker sig dess löfte faktiskt utöver IoT till kanten av ett mer traditionellt dataekosystem. Här ska vi titta på fördelarna med att bearbeta data i utkanten över att lagra dem och tillämpa mer traditionell analys, och varför många organisationer börjar söka förmågan att välja mellan dessa två alternativ för att passa deras behov.
| GRATIS webinar Edge Analytics: IoT Economy äntligen Registrera här |
Vissa data är inte värda att spara
I början av big data handlade organisationer om att samla in data. Den kollektiva visdomen vid den tiden var att samla in data var bra, även om det inte kunde analyseras helt. Problemet är att när datainsamlingen förbättrades började datamängderna att explodera. Enligt en rapport som släpptes av forskningsorganisationen SINTEF 2013 hade 90% av all världens data genererats under de två föregående åren. Enligt IDC kommer 1, 7 megabyte ny information att skapas varje sekund för varje person på planeten år 2020. Det kommer att uppgå till cirka 44 zettabyte data.
När data samlades in blev frågan uppenbar: Vad ska vi faktiskt göra med all denna information? Tyvärr uppgår svaret ibland till mycket lite. En studie som släpptes av Pricewaterhouse Coopers och Iron Mountain 2015 fann att 43% av de undersökta företagen fick "liten konkret nytta" från uppgifterna de samlade in. Ytterligare 23% visade sig ha "ingen nytta alls." Det organisationer som i allt högre grad lär sig är att medan datainsamling har stora fördelar, är inte all data användbar, och inte all data är värd att hålla, särskilt när det flyter från myriad av sensorer som vi kallar "IoT."
