Vad är neuroinformatik? - definition från techopedia

Definition - Vad betyder Neuroinformatics?

Neuroinformatics avser ett forskningsfält som fokuserar på att organisera neurovetenskapliga data genom analysverktyg och beräkningsmodeller. Den kombinerar data över alla skalor och nivåer av neurovetenskap för att förstå hjärnans komplexa funktioner och arbeta mot behandlingar av hjärnrelaterad sjukdom. Neuroinformatics involverar tekniker och verktyg för att skaffa, dela, lagra, publicera, analysera, modellera, visualisera och simulera data.

Neuroinformatics hjälper forskare att arbeta tillsammans och dela data över olika anläggningar och olika länder genom utbyte av metoder och verktyg för att integrera och analysera data. Detta fält gör det möjligt att integrera alla typer av data över olika biologiska organisationsnivåer.

Techopedia förklarar Neuroinformatics

Utvecklingen av neuroinformatikteknik underlättar forskningen som görs inom detta område och hjälper till att fria utbyte av data och idéer bland neurologiska forskare över hela världen.

Neuroinformatics har följande nyckelfunktioner:

• Skapandet av verktyg och tekniker som hjälper neurovetenskapliga forskare att utan problem hantera, kommunicera och dela den totala datamängden i realtid. Detta hjälper forskarna att använda tiden effektivt och se till att de arbetar med de mest uppdaterade uppgifterna.
• Skapa uppdaterade verktyg och mjukvara för att analysera neurovetenskapliga data på bästa möjliga sätt och utveckla komplicerade modeller baserade på dessa data.
• Utvecklingen av komplicerade modeller av centrala nervsystemet, som hjälper forskare att förstå hur beräkningsprocesser fungerar och utföra direkta experiment på en modell för att förstå dess reaktion på olika situationer och stimulationer.

Fördelarna med neuroinformatik inkluderar:

• Framsteg inom neurovetenskap och förbättring av behandlingen av flera neurologiska störningar
• Förbättring av forskarnas kunskap. Neuroinformatics gör det möjligt för dem att förstå arbetsmönstret för vissa speciella neurologiska funktioner genom att tillåta forskarna att spåra vissa specifika funktioner i de datoriserade modellerna.
• Utförandet av enorma volymer ny data för att skapa mer sofistikerade modeller för testning.