Vad är öppen källkodsanalys? - definition från techopedia

Definition - Vad betyder Open Source Big Data Analytics?

Open source big data-analys avser användning av open source-mjukvara och verktyg för att analysera stora mängder data för att samla relevant och handlingsbar information som en organisation kan använda för att främja sina affärsmål. Den största spelaren inom öppen källkodsanalys är Apache's Hadoop - det är det mest använda programvarubiblioteket för bearbetning av enorma datamängder över ett kluster av datorer som använder en distribuerad process för parallellism.

Techopedia förklarar Open Source Big Data Analytics

Open source big data analytics använder sig av open source-mjukvara och verktyg för att utföra big data-analys genom att antingen använda en hel programvaruplattform eller olika open source-verktyg för olika uppgifter i processen med dataanalys. Apache Hadoop är det mest kända systemet för big data-analys, men andra komponenter krävs innan ett riktigt analyssystem kan sättas ihop.

Hadoop är den öppna källkodsimplementeringen av MapReduce-algoritmen som är pionjär av Google och Yahoo, så det är grunden för de flesta analyssystem idag. Många big data-analysverktyg använder sig av öppen källkod, inklusive robusta databasesystem som öppen källkod MongoDB, en sofistikerad och skalbar NoSQL-databas som är mycket lämpad för big data-applikationer och andra.

Öppna källkodsanalysstjänster omfattar:

• Datainsamlingssystem
• Kontrollcenter för administration och övervakning av kluster
• Maskininlärning och data mining bibliotek
• Ansökningssamordningstjänst
• Beräkna motor
• Utförande ram