Innehållsförteckning:
Hadoops verktyg börjar gå utöver stor databehandling och analys eftersom branschen kommer att kräva mer av det. Hadoop tillgodoser stadigt olika krav relaterade till företagets dataarkitektur samtidigt som de behåller sina ursprungliga styrkor. Listan över vad Hadoop kan göra och för närvarande gör är ganska lång. Hadoop kan nu bearbeta enorma volymer transaktionella arbetsbelastningar, en uppgift som tidigare förväntades av traditionell teknik. Framöver finns det många möjligheter för Hadoop i framtiden. Exempelvis kan transaktionssystem baserade på SQL använda en Hadoop SQL-motor och Hadoop kommer också att lägga till många RDBMS-funktioner. Du kan säga att Hadoop blir en hybrid av databehandlings- och analysfunktioner med företagsarkitekturfunktioner.
Vad är nästa generations dataarkitektur?
För att uttrycka det enkelt är nästa generations dataarkitektur en utvecklad form av dataarkitektur. Allt, inklusive datamodeller, datapolicys, regler och standarder som styr hur data samlas in, lagras, arrangeras, analyseras eller bearbetas, integreras, används och dispenseras, har utvecklats under nästa generations dataarkitektur.
Den största skillnaden mellan tidigare dataarkitektur och nästa generations dataarkitektur är den sistnämnda förmågan att samla in, lagra och bearbeta enorma mängder data, även känd som big data, i realtid. Arkitekturen utför alla dessa komplexa uppgifter utan att kompromissa med standarderna för integritet, säkerhet och datahantering.
