Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
- Techopedia förklarar Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definition - Vad betyder Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
En begränsad Boltzmann-maskin (RBM) är en typ av konstgjorda neurala nätverk uppfann av Geoff Hinton, en pionjär inom maskininlärning och neuralt nätverksdesign.
Denna typ av generativt nätverk är användbart för filtrering, inlärning av funktioner och klassificering, och det använder vissa typer av dimensionalitetsminskning för att hjälpa till att hantera komplicerade ingångar.
Techopedia förklarar Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Den begränsade Boltzmann-maskinen är så kallad eftersom det inte finns någon kommunikation mellan lager i modellen, vilket är modellens "begränsning". Experter förklarar att RBM-noder fattar ”stokastiska” beslut, eller att dessa är slumpmässigt bestämda. Olika vikter ändrar ingångsstrukturen, och aktiveringsfunktioner bearbetar utgången från en nod. Liksom andra typer av liknande system fungerar den begränsade Boltzmann-maskinen med ingångsskikt, dolda lager och utgående lager för att uppnå maskininlärningsresultat. RBM har också varit användbar när det gäller att skapa mer sofistikerade modeller, såsom djupa trosnätverk, genom att stapla enskilda RBM: er.
