Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Sparse Autoencoder (SAE)?
En gles autoencoder är en av en rad olika typer av autoncoder konstgjorda neurala nätverk som arbetar med principen om oövervakad maskininlärning. Autokodare är en typ av djupa nätverk som kan användas för att minska dimensionen - och för att rekonstruera en modell genom backpropagation.
Techopedia förklarar Sparse Autoencoder (SAE)
Autokodare försöker använda objekt som val av funktioner och extraktion av funktioner för att främja effektivare datakodning. Autokodare använder ofta en teknik som kallas backpropagation för att ändra viktade ingångar för att uppnå dimensionalitetsminskning, som i en mening skalar ned ingången för motsvarande resultat. En gles autokodare är en som har ett litet antal samtidigt aktiva nervnoder.
