F:
Vilka är några faktorer som bidrar till AI "drift"?
A:"Artificiell intelligensdrift" är en relativt obskur term, och du kommer inte att se att det nämns en hel del i onlineteknisk litteratur. Det är dock något som ingenjörer och andra tänker på när de överväger utvecklingen av konstgjord intelligens mot starkare och mer omfattande resultat.
Artificiell intelligensdrift inträffar när sofistikerade AI-enheter, oavsett om det är chatbots, robotar eller digitala konstruktioner som skapats för att klara Turing-testet, börjar avvika från direktiven och instruktionerna i deras ursprungliga programmering mot typer av svar och aktiviteter som kanske inte har övervägs av deras mänskliga hanterare.
Du kan se exempel på denna drift i nya projekt, till exempel där två Facebook-chatbots berömt började kommunicera med varandra i vad IT-proffsen beskrev som ”hemlig kod.” I huvudsak utvecklade teknologierna till den punkt att de beslutade att använda en olika kommunikationsmedel, ett som inte föreslog eller begärdes av de mänskliga programmerarna.
De faktorer som är involverade i drift av artificiell intelligens är de faktorer som har lett till utvecklingen av starka artificiella intelligensparadigmer under de senaste decennierna. Den ena är mer löst kopplade maskininlärningsalgoritmer som är mycket tolkande och ger dessa teknologier möjlighet att växa och utvecklas. Maskininlärning förändrar grundläggande hur datorsystem fungerar - snarare än att bara fokusera på kvantifierbara data och styva beräkningsuppgifter, som traditionell teknik gjorde, rör sig konstgjord intelligens mot självkorrigerande och självutvecklande verktyg som återspeglas i maskininlärning och djupa inlärningsstrategier och mot idén om ett neuralt nätverk som mycket mer kapabelt simulerar mänsklig tanke och intelligens.
En annan faktor i AI-drift och utvecklingen av artificiell intelligens är flerdelsteknologier som arbetar på samarbetsbasis, återigen för att simulera mer sofistikerad typ av intelligens. Vissa IT-yrkesverksamma hänvisar till dessa som ”djupa envisa nätverk” eller tekniker som inkluderar både en generativ och en diskriminerande komponent. Eftersom dessa och andra enskilda enheter i flerföretagsparadigmer arbetar med varandra, utvecklar de vad tekniken kan göra och flyttar den mot ett friare resultat som är mindre begränsat av dess ursprungliga programmering. Det är idén bakom artificiell intelligens framsteg, och det är konceptet bakom detta artificiell intelligens drift - att datasystem kan förändra sig eller förändra sig efter deras ursprungliga programkörning, helt enkelt på grund av att dessa progressiva faktorer kan göra det.
