F:
Vilka är några av värdena i realtid hybrid molnövervakning?
A:Realtidsövervakning av hybridmolnsystem gör det möjligt för företag att göra mer med programvaruarkitekturer som de använder för att stödja operationer. Baserat på en multimolnmodell använder hybridmolnstrategier aspekter av både privata och offentliga molnsystem för att ge företag en mer anpassad och smidig blandning av molntjänster. Detta kräver vanligtvis olika typer av orkestrering som kan dra nytta av realtidsövervakning.
En av de största värdeförslagen för realtids hybridmolnövervakning är att den möjliggör bättre applikationsprestanda. Denna typ av övervakning kan hjälpa dig att hantera latens- och input-outputkonflikter. Arbetsbelastningar kan skickas snabbare mellan olika delar av mjukvaruarkitekturen.
Realtid hybrid molnövervakning kan hjälpa till att optimera de sätt som lagring används för att ta data i transit och förvandla dem till data i vila. Filosofier som hyperkonvergens tittar på hur lagring kan bli en mer integrerad del av pusslet. Realtidsövervakning och orkestrering för hybridmoln kan hjälpa till med denna typ av utmaningar. Till exempel kommer vissa typer av molnövervakning att observera krypteringsprocesser eller andra ansträngningar som kan utlösa förseningar eller orsaka problem för dataöverföring.
Genom att använda en hybridmolnmetod och para den med realtidsövervakning kan företag hjälpa till att undvika leverantörsinlåsning. Med orkestrerade hybridmolnsystem är det mer troligt att företaget har val på vägar när det gäller skalningssystem. Företaget kan titta på olika leverantörströsklar och andra faktorer för att räkna ut var man kan skaffa ytterligare resurser för att undvika höga avgifter och kostnader. Däremot kan gå med antingen ett enda offentligt moln eller en enda privat molnstrategi leda till att leverantören låses in, där företaget känner sig oförmöget att gå framåt utan en viss partner som leverantör.
Ett annat värde vid övervakning i realtid är att den kan hjälpa till med säkerhetsstandarder. När en högtrycksindustri kräver efterlevnad av IT-system kan vissa typer av övervakningar visa att företagets arkitektur har förmågan att skydda klientdata eller annan känslig information. Beteendeanalysövervakning och nätverksövervakning av maskininlärning kan hjälpa till att identifiera och hantera potentiella hot mot ett system.
Alla dessa saker är en del av vad realtid hybrid moln övervakning kan göra för företag. Det finns något av enighet om att hybridmolnmodeller, som är inneboende sofistikerade och komplexa, parar väl ihop med ett aggressivt realtidsövervakningsprogram, och av skäl som nämns ovan kan denna typ av funktionalitet också vara en kritisk del av en säkerhetsplan.
