Skillnaden mellan information och data kan snabbt bli ett filosofiskt argument från vilket lite användning kan tas bort. Men när vi är djärva (och kanske dumma) försöker vi hitta en praktisk åtskillnad mellan de två.
Det ideala sättet att dela upp data och information är att se på dem som en checkpoint och en endpoint. I denna vy hänvisar data till siffrorna, statistiken och andra hårda fakta som kan analyseras för ytterligare inblick. Insikten som kommer från bearbetning och analys av data betraktas sedan som information. Med andra ord, utan dessa insikter är data meningslösa och ingen information kan tas från dem. Kort sagt, bearbetning av data ger information.
Denna separering fungerar i praktiken, men den har vissa snags. Ibland kan informationen som härrör från bearbetning av data "demoteras" till datainivån och bearbetas igen för att ge mer insikt (mer information). För att detta ska fungera logiskt måste vi bredda definitionen av data till allt som bearbetas eller analyseras och skärpa definitionen av information för att innebära insikter om ämnet eller problemet som övervägs. I denna mening är information allt som ger meningsfull insikt till observatören vid första anblicken, medan data är allt som kräver mer bearbetning eller analys innan den ger dessa insikter.
Så skillnaden mellan data och information beror på syftet med den individ som tittar på den. Det som bara är en uppgift för en person kan vara en viktig information till en annan person. Till exempel är marknadsvärdet för ett visst hus mycket troligtvis viktig information för husägaren, men det är bara en annan uppgift för en ekonom som spårar bostadspriserna i staden över tid.
