Innehållsförteckning:
Programvara för självbetjäningsanalys har varit en trend inom mjukvaruutveckling under lång tid. Begreppsmässigt finns det inte mycket nyhet med det - självbetjäning som ett koncept har redan tillämpats på snabbmatfogar, finansiella tjänster och andra industrier, och mjukvarudomänen anpassar det bara efter sina unika behov.
Självserviceanalys riktar sig specifikt till affärsanvändare som enkelt behöver manipulera data och skapa analys utan att behöva vara beroende av tekniskt kvalificerad datapersonal som datavetare. Det finns en övertygelse om att självbetjäningsanalyser kommer att minska beroendet av datavetare. Det finns också en grupp experter som tror att en absolut överföring av analyser till händerna på affärsanvändare kan äventyra styrning och att affärsanvändare behöver kvalitetsutbildning. Båda vyerna har substans. Medan prognoserna på marknaden för självbetjäningsanalyser är positiva är det viktigt att utbilda användare att använda programvaran på rätt sätt. Det finns mycket utrymme för företagsanvändare att lära sig sådana programverktyg. (Mer information om affärsinformation och analys finns i Kan Big Data Analytics stänga Business Intelligence Gap?)
Självservice i samband med Big Data och Business Intelligence (BI)
Tänk på det här användningsfallet: I en organisation är kunden eller den marknadsorienterade personalen mycket beroende av data för att fatta beslut. Nu är det inte lätt att få anpassad analys eftersom datavolymen är enorm och kommer från flera källor; det krävs specifika färdigheter för att manipulera data och generera analys i ett förståeligt format. Så datavetare och andra tekniska personer måste vara involverade. Detta skapar många problem. Till exempel är bandbredden för teknisk personal och datavetare delad och för mycket beroende av teknisk personal kan försena att få analyser, vilket kan hämma beslutsfattandet.
