ETL (extrahera, transformera och ladda) är en av de viktigaste processerna inom big data-analys - och samtidigt kan det vara en av dess största flaskhalsar. (För mer information om big data, kolla in 5 användbara Big Data-kurser du kan ta online.)
Anledningen till att ETL är så viktigt är att de flesta uppgifter som ett företag samlar in inte är redo, i sin råa form, för en analyslösning att smälta. För att en analyslösning ska skapa insikter måste rådata extraheras från applikationen där den för närvarande finns, omvandlas till ett format som ett analysprogram kan läsa och sedan ladda det i själva analysprogrammet.
Denna process är analog med matlagning. Dina råa ingredienser är dina rådata. De måste extraheras (köpas i en butik), omvandlas (kokas) och laddas sedan (pläteras) innan de kan analyseras (smakas). Svårigheten och utgifterna kan skala oförutsägbart - det är lätt att tillverka mac n 'ost för dig själv, men mycket svårare att skapa en gourmetmeny för 40 personer på en middagsfest. Naturligtvis kan ett misstag när som helst göra din måltid osmältbar.
