5 Stora integritetsproblem som medföljer big data

Varje dag flödar bitar och bytes genom luften, vilket ger företag stora data. Många företag har tagit informationen som är fritt tillgänglig och har använt den för att rikta in sig på sina kunder på unika och ibland olagliga sätt. Detta har väckt stora farhågor om sekretess online - eller åtminstone vad som är kvar av det.

Med nya rapporter om NSA som spionerar på människor har konsumenter börjat inse hur offentliga deras "privata" liv egentligen är. Detta har väckt visserligen allvarligt oro på marknaden idag.

Här är fem av de sätt som big data orsakar stora integritetsproblem.

Hälsoindustrin

Hälsoindustrin har varit en av de största förespråkarna för big data på grund av de enorma fördelarna den har för att skydda patienterna. Förespråkare av big data använder informationen för att identifiera personer med en hög risk för vissa medicinska tillstånd tidigt, förbättra kvaliteten på vård som patienterna får och sänka de allt högre kostnaderna för vård. (i Kan Big Data spara hälsovård?)

Även om det finns enorma fördelar, avslöjar nya studier att big data kan vara mer riskfylld än vad man först trodde.

Enligt chefredaktören för MIT Technology Review, Jason Pontin, när data blir allt mer tillgängliga och personliga, är det viktigt att vara medveten om alla säkerhets- och integritetskonsekvenser som kan komma in på big data kan ha. HIPAA-reglerna kräver redan att vårdpersonal drar åt säkerhetsbältet. HIPAA kan dock inte skydda mot alla hälsorelaterade problem. När människor till exempel börjar söka efter svar relaterade till sina sjukdomar i ett område som inte är HIPAA-skyddat, till exempel Google eller andra sökmotorer, skyddas inte dessa data av HIPAA. Dessutom är fler och fler tekniska enheter, som bärbara fitnessskärmar och smarttelefonapplikationer, inte säkra eller privata, vilket väcker oro över vem som kan se de data som dessa enheter samlar in.

Det finns många HIPAA-kompatibla sätt att använda big data för att få tillgång till patienthälsainformation. Men med ett ökande antal andra digitala beteenden och enheter som används för hälsorelaterad information och aktiviteter, är mycket av den nya dataströmmen till marknaden och online inte säker.

Förutsägelser och diskriminering

Förutom att förutsäga potentiell risk för framtida medicinska tillstånd tillåter big data förutsägelse av en hel del annan information om människor. Informationen som stora data kan förutsäga utvecklar alltmer potentialen att användas som ett sätt att diskriminera människor i en mängd olika demografier.

Ett exempel på diskriminering av big data kom under en studie gjord av Cambridge University. Efter att ha tittat på ungefär 60 000 människors "Likes" på Facebook bearbetades data för att förutsäga saker som kön, ras, sexuell läggning och beteende. Resultaten var chockerande exakta. Vid analys av insamlade data kan modellen exakt skilja mellan homosexuella män från raka män 88 procent av tiden. Modellen förutspådde också lopp med 95 procents noggrannhet. Beteenden, till exempel hur mycket alkohol människor konsumerade, förutsogs också exakt i denna modell.

Många är oroliga för att arbetsgivare, hyresvärdar, skolor, myndigheter och andra snart kan använda data för att profilera människor, vilket skapar potentialen för diskriminering baserat på kön, sexuell läggning eller ras, bland annat. (om integritetsproblem i Varför det inte finns några vinnare i sekretessdebatten.)

Mycket riktad försäljning

Diskriminering baserad på bigdatamodeller har potential att genomsyra alla marknadsområden. I vissa fall har det redan gjort.

Med hjälp av modeller som liknar den i Cambridge University-studien använder marknadsförare big data för att rikta in sina försäljningar och sina produkter. Även om stor data används av många marknadsförare för att placera produkter och tjänster framför en mycket riktad målgrupp, finns det en potential för skada när en publik duva i en demografisk baserad på deras beteende.

Ett bra exempel på skadlig marknadsföring baserat på big data hände för ungefär tio år sedan när TiVo-användare försökte övertyga sina digitala inspelare att sluta spela in program för en annan demografisk grupp än deras egen. 2002 fick dessa felaktiga algoritmer uppmärksamheten på Wall Street Journal. Den tryckta rubriken sa allt: "Om TiVo tror att du är gay, så gör du det rakt."

Trots potentialen för skada använder marknadsförare fortfarande big data för att rikta in sig på sociala medieplattformar, sökmotorer och via e-post. Att invadera ett sådant personligt område genom att servera s baserat på vänner, likes och e-postinnehåll har orsakat allvarlig oro bland konsumenterna.

Ökad övervakning

Det är inte bara marknadsförare på nätet som deltar i övervakningen. varje dag fångar HD-övervakningskameror 413 petabyte information. Detta förväntas växa till 859 petabyte år 2017.

Övervakningskameror dyker nu upp överallt. När algoritmer fortsätter att gå framåt kommer mängden data som genereras från dessa övervakningskameror och sensorer också att öka. Lagring på hårddiskar växer också snabbt, vilket gör det lättare att lagra all denna information.

Olaglig användning

Med mängden stor data som människor har tillgång till i dag, är det inte konstigt att vissa har tagit denna lätthet att samla information lite för långt. Olaglig praxis med att ansluta till data på nya sätt har orsakat en ganska rädsla bland dem som uppskattar deras integritet.

Ett nyligen fall av ett företag som tog lite datainsamling lite för långt var Urban Outfitters, som mötte en integritetssökning i juni 2013 när det konstaterades att butikens kassörer frågade köpare om postnummer när de betalade med ett kreditkort. Detta krävs inte, och det bröt mot konsumentskydd och sekretesslagar i vissa stater eftersom informationen kan användas för att leta upp kundernas adresser.

Att hantera Big Datas problem

Med så mycket rädsla och spekulationer över användningen av big data från företag, myndigheter, arbetsgivare och mer är den bästa lösningen för att tjäna förtroende på dagens marknad att vara ärlig. Därför antar företagen i allt högre grad en fullständig öppenhetspolicy för hur de använder data för att rikta in sig på sina kunder. Konsumenterna har också ett större intresse för att ta reda på hur mycket av deras liv som verkligen visas och vad folk gör med den insamlade informationen.

I takt med att fler konsumenter börjar lära sig hur mycket av deras personliga information som finns tillgängliga, kommer förmodligen reformer av datainsamling att ske. Fram till dess är det i konsumenternas bästa intresse att vara medveten om datasekretess så att de är medvetna om hur mycket av deras personliga information som samlas in och hur den används. De kan sedan vidta nödvändiga försiktighetsåtgärder för att skydda sig mot företag som överskrider sina gränser.