Hem Audio 5 Saker du behöver veta om big data

5 Saker du behöver veta om big data

Innehållsförteckning:

Anonim

Liksom molnet är big data ett annat surrord som öppet har kastats utan ordentlig förståelse för vad det betyder och varför det betyder något. För CTO: er, som ansvarar för att ta den enorma mängden data som skickas till ett företag varje dag och översätta det till lättförståelige rapporter och siffror som hjälper företaget att växa, är verkligen att få stor data viktigt. Det beror på att att inte använda big data till fullo sin potential är i princip att lämna pengar på bordet - och det är inte bra för företaget eller CTO.

Vad är Big Data?

Det finns många definitioner som kastas runt, men generellt sett, vad varje term har gemensamt är att big data handlar om den enorma volymen ostrukturerad data som skapas från en affärsprocess. När det gäller en webbplats betyder det till exempel analysen av mängden data som levereras vid varje webbplatsbesök, e-postöppning, transaktion och mer. Data som samlas in på denna beröring kan analyseras för att fastställa rätt affärsstrategi och göra ändringar för att förbättra verksamheten. Detta är avgörande för att företag ska kunna lyckas på lång sikt.


Big data är som ett pussel. Sätt ihop det på ett sätt som fungerar för din organisation och du kan hjälpa den att frodas. Här är fem saker du behöver veta först.

1. Det kan vara (relativt) enkelt

Trenden för big data har inte gått förlorad hos stora mjukvaruföretag. I själva verket banar branschledarna vägen för företag att implementera big data snabbare och lättare än någonsin tidigare genom att erbjuda paketlösningar. Dessa lösningar inkluderar både hårdvara och mjukvara som behövs för att hjälpa företag att använda stordatataktik.


Fram tills big data box-lösningar började komma ut på marknaden var Hadoop i spetsen för utveckling av big data. Även om detta program med öppen källkod fortfarande är en mycket stark aktör på big data-marknaden, trender fler företag med färre resurser mot boxade lösningar för att hjälpa dem att komma igång snabbare och enklare.

2. Statistik är fortfarande knepig

Stora data kan avslöja mycket, men statistik som tas ur sammanhang är öppen för felaktig tolkning. Detta är en viktig övervägning när man ställer in någon big data-ram. Chefer och marknadsförare bör spela en stor roll i att hjälpa till att fastställa rätt statistik och det bästa sättet att få denna statistik från den mängd data som mottas varje dag. Utan att göra det riskerar CTO: er att ge en felaktig bild genom felanalyserade siffror. Ett exempel på hur detta kan hända kan ses i en studie gjord av forskaren Lev Manovich på analys av sociala medier. Han fann att data från sociala mediesidor generellt bara representerar en del av människorna på webbplatsen och inte gruppen som helhet. (Ta reda på att företag hanterar sina uppgifter i Taming the Big Data Monster.)

3. Det är inte billigt

Kostnaderna för att implementera en big data-lösning kan vara ett stort hinder för CTO: er när man försöker övertyga övre ledningen om dess betydelse och behov. Tyvärr finns det inte många statistik om detta eftersom big data fortfarande är relativt ny. Som sagt finns det några studier som kan hjälpa övertygande verkställande direktörer att implementera dessa verktyg. Om konkurrenterna ser framgångar med big data är det en annan bra markör som VD kommer att leta efter när det gäller potentiell avkastning.

4. Det kan avslöja nya intäktsmöjligheter

Chefer på C-nivå måste se mängden kunskap och möjligheter som kan hämtas från att ha tillgång till big data för att bli övertygade om att det är värt utgifterna. Från att optimera leadgenerering, analysera framgångar på sociala medier och få en överblick över innehållsmarknadsföringseffekter kan företag lära sig mycket mer om sitt eget företag och agera med mer och bättre intelligens om vad deras kunder vill ha och kräver. Eftersom fler företag börjar hoppa ombord med big data börjar studier och statistik långsamt att filtrera bort framgångsrika metoder. (Läs mer om hur stor data används i Big Data: Hur de fångas in, knasas och används för att fatta affärsbeslut.)

5. Företag måste anpassa sig för att lyckas

En studie från Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins och Nina Kruschwitz från 2010 visade att topppresterande företag använde big data fem gånger mer än underpresterande företag. Denna studie fortsatte med att upptäcka att big data, för att förbli korrekt och ge den mest värdefulla informationen, måste implementeras i samband med nuvarande system och använda samma affärsstrategier. Tyvärr är detta något som CTO: er fortsätter att kämpa med, till stor del på grund av kostnaderna och svårigheten att övertyga VD att investera i big data.


Verkligheten är att företag som inte använder denna strategi blir alltmer oförmögen att tävla och oundvikligen kommer att falla efter andra som har ett system för att övervaka och svara på data.

Big Data, Big Change

Nya digitala trender och konsumentbeteenden kräver nya sätt att analysera de enorma mängder data som hälls in från olika källor. Big data är sättet att göra detta och utan implementering kommer många företag att finna sig falla bakom kurvan, snarare än att tävla på högsta möjliga nivå.

5 Saker du behöver veta om big data