7 Saker du måste veta om big data innan det antas

Big data är den hetaste teknologetrenden som går runt just nu. Knasning, analys och utvärdering av dessa data hjälper till att genomföra marknadsföringskampanjer med högt värde och intelligent prognos, utföra riskanalys, utforska nya vägar för att generera topplinjeintäkter och mycket mer.

Det råder inget tvivel om att rätt användning av big data hjälper företag att bli mer lönsamma. Men för att detta ska hända finns det saker som företag måste veta om big data. Detta säkerställer att du inte tar ett fel steg när du använder stora datamängder för affärsnytta.

Låt oss ta en titt på sju av dessa saker:

Det handlar om att identifiera Big Data-möjlighet

Forskning utförd av MGI och McKinsey's Business Technology Office tittade på användningen av big data inom fem domäner. Den fann att om de används väl kan det göra företag i de flesta av dessa domäner mycket mer lönsamma. Till exempel kan detaljisternas rörelsemarginal öka med hela 60% bara genom att utnyttja big data-potentialen.

Om du vill använda big data effektivt, är det första du måste noll i på möjligheten. Identifiera de specifika affärsprocesserna som kan få ett skott i armen om du kan få hand om nyckelinsikter genom big data. Du måste identifiera den process / aktivitet som skapar den största fördelen.

För att göra detta måste du identifiera ett visst affärsproblem som förblir olöst trots dina bästa ansträngningar. Ställ dig själv denna fråga: Kommer du att få insikter i big data lösa problemet? Börja därifrån och gå vidare. (Läs mer om de 6 saker du behöver för att få världsändrade resultat med data.)

Få kompetent personal ombord

Användningen av big data behöver specialiserade kunskapsuppsättningar. (Efterfrågan på Big Data: data på ett halvhjärtat sätt. För att dra nytta av sådana uppgifter måste du institutionalisera dess användning och genomföra en big data-policy. Det är här specialiserade roller som chef för dataansvarig, big data manager och big data engineer spelar in. Användningen av big data handlar inte bara om att uträtta de mål du vill uppnå med dess användning, utan också att se till att du har personer med ansvar som vet hur man optimerar användningen av data för att uppnå dessa mål. (i Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Du behöver skicklig personal som har förmågan att utnyttja och förståelse för big data. Detta är också viktigt på grund av big data: s nästan oändliga karaktär. Detta tar oss till nästa punkt.

Betydelsen av rätt data

Din verksamhet och dess aktiviteter kommer att producera data från olika håll. Om du till exempel är ett onlineföretag kan du utnyttja uppgifter medvetet och omedvetet av potentiella köpare på sociala medier, surfa på plats, inköpsställen och mycket mer. Datapunkter genereras vid olika tidpunkter under en kunds resa online, men det är inte nödvändigt att analysera varje enskild data för att få djupare insikter om köpbeteende. Om du vill skapa en omfattande kundprofil eller leverera exakta produktrekommendationer måste du använda rätt data. Ja, tillsammans med alla "rätt data" finns det också mycket "fel data" som flyter runt där ute. Du måste anstränga dig för att välja den förra snarare än den senare.

Även om detta är lika svårt som det ser ut finns det gott om verktyg på marknaden som kan hjälpa till att göra ditt jobb enklare. Det är också här vikten av rätt kompetensuppsättningar spelar in. Erfarna big data-yrkesverksamma kan bedöma relevansen av tillgängliga data och bara tillverka de mest användbara uppgifterna för ett visst syfte och ignorera resten.

Big Data kan inte förutsäga framtiden

Det finns vissa som tror att big data kan förutsäga framtiden. Det kan det inte. Vad det kan göra är att hjälpa ditt företag att förbereda sig för framtiden. Big data är i huvudsak tidigare data. Det handlar om saker som har hänt tidigare. Men du kan försöka använda dessa data för att gissa ett framtida resultat. Om du har data om en kunds köpbeslut under en viss omständighet kanske du kan använda dessa data för att räkna ut hans köpbeslut under en liknande omständighet i framtiden. Detta förutsätter inte på något sätt framtiden; allt du har i handen är en informerad gissning. Men denna "gissning" hjälper till att förbereda ditt företag för framtiden. Den ideala användningen av big data är att förbättra din nuvarande situation och bättre befintliga resultat.

Det är inte en ny ny leksak

Big data är ett avancerat teknologiskt koncept men det bör inte ses som allt-och-slutet av ditt företags IT-ansträngningar. Ge inte stordata företräde framför din befintliga IT-infrastruktur. Istället är det viktigt att dina big data-initiativ sömlöst integreras med hela IT-infrastrukturen. Att tänka på big data som en lösning som löser en uppsättning problem för ditt företag hjälper; ta dina befintliga system som inventering och lönebehandling och ersätta dem med big data-initiativ kan leda till systemproblem vid ett senare tillfälle.

Är big data bra? Ja det är det. Kan big data fungera som en ersättning för befintliga system? Om push kommer till shove, kan det, men det är en riktigt dålig idé.

Big Data kan vara förvirrande

I ett bästa fall kristalliserar big data åtgärder som kan ge bästa resultat. Men det finns alltid två sidor på ett mynt, och i värsta fall kan det måla en mängd olika bilder som kan visa sig vara förvirrande. Om du inte har ett stort datatänkande kan mångfalden i de projicerade scenarierna om en specifik fråga inte bara tjäna till förvirring, utan kan också leda till felinformerad beslutsfattande. Därför är det verkligen mycket viktigt att du har expertdataforskare på lönen om du alls ska känna till big data.

Kombinera moln och Big Data

Var kommer all den informationen att lagras? Har ditt interna stordator kapacitet att lagra big data? Nej? Då, varför inte ta hjälp av cloud computing? Användningen av moln och big data går hand i hand, och moln många gånger kan också vara ett bra ställe att testa användningen av big data i ett projekt, förutom att det används som plats för att lagra all big data du har fick händerna på. Så medan du tänker investera i big data, tänk också på att investera i molnet.

Det här är inte de enda saker du behöver ha i åtanke när du antar big data, men dessa sju pekare kommer definitivt att ge dig ett huvud på allt som är nödvändigt för att faktiskt dra nytta av det.