Innehållsförteckning:
Realtidsanalys är ett företags förmåga att använda all tillgänglig företagsdata när det behövs. En avgörande funktion i realtidsanalysen är att de tillgängliga systemen och installationen ska kunna generera analyser baserat på de mottagna uppgifterna, helst inom en minut efter den information som genererats. En stor fördel med realtidsanalys är datorns färskhet och sammanhang. Organisationer kan skörda många fördelar genom att få tillgång till realtidsanalys enbart på grund av deras nära relevans för marknadens verklighet.
| Webinar: Stående vid kanten: Streaming Analytics i aktion Registrera här |
Big Data - Dimensionen att avslöja
Enligt Gartners definition har big data tre dimensioner:
- Volym - För att utveckla en kommersiell applikation från ett lokalt företag för ett företag måste all inkommande sensordata fångas och lagras. De omfattande uppgifterna måste formellt organiseras och syntetiseras för att få den verkliga betydelsen i realtid.
- Variation - Kravet är att tillhandahålla en applikation som kan fånga en mängd data, inklusive textformat.
- Hastighet - Att analysera data med hjälp av en batchprocess är inte en möjlig lösning för data i realtid. Detta fungerar bra när den inkommande datahastighetsbegäran är långsammare än batchbearbetningshastigheten. Med de nya datakällorna som sociala medier, mobila enheter och sensorer är batchprocessen inte effektiv.
Fördelar med realtidsanalys
På grund av den omedelbara analysen i realtid kan den ge fördelar jämfört med andra analysmetoder, inklusive:
