Innehållsförteckning:
I denna tid av dataexplosion samlar och lagrar organisationer data i allt högre takt. Att samla in dessa uppgifter för din organisation har dock inget affärsvärde. Realtidsanalys och visualisering av denna stora data förvandlar denna datamassa till värdefull statistik. Även om denna realtid insikt kan vara av stort värde för din organisation, har den både fördelar och nackdelar.
Vad är Big Data och hur skiljer det sig från realtids Big Data Analytics?
Innan vi går vidare, låt oss diskutera big data - vad är det egentligen? Traditionellt lagras data mycket lättare eftersom det fanns så mycket mindre av det. Big data kom till när det blev ett behov av att lagra datamängder i mycket större mängder. Det är inte bara data eller en datamängd, utan en kombination av verktyg, tekniker, metoder och ramverk.
Big data kan komma från nästan allt som genererar data, inklusive sökmotorer och sociala medier, samt några mindre uppenbara källor, som elnät och transportinfrastruktur. Dessa data kan kategoriseras i tre typer: strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade.
