Innehållsförteckning:
Hittills har många initiativ tagits på tingenes internet (IoT). IoT är i grunden en hel del anslutna internetenheter som hämtar data från olika källor. Men frågan kvarstår, hur kan dessa data tillföra värde utan analys? Så vi måste vara mer bekymrade över analysdelen innan vi skapar sensorer som strömmar data från enheterna. Här är begreppet analytics of Things (AoT) som kommer in, som på enkla termer analyserar data som samlas in från IoT-enheter.
Vad är AoT?
Idén med AoT är i princip att eftersom de moderna enheter som är anslutna till internet producerar stora mängder data, kan data endast användas efter korrekt analys. Konceptet bakom analysen av saker tyder på att de enheter som är tillräckligt smarta för att fatta beslut måste förses med användbar information. Detta är troligtvis bara möjligt efter bearbetning av de data som genereras av dem.
Vi kan lätt förstå detta koncept med ett exempel. En smart termostat är ett mycket vanligt föremål idag, men många förstår inte riktigt hur det fungerar. Dessa termostater avkänner både närvaron av människor och den aktuella temperaturen. Sådana "smarta" termostater håller också reda på den dagliga aktiviteten hos människor i det rummet. Hur används dock dessa uppgifter? Dessa data analyseras noggrant med hjälp av den speciella inbäddade analysen av termostaten, som ger den användbar information om att stänga av eller slå på och kontrollera temperaturen. Detta gör att dessa enheter kan vara användbara och intelligenta nog för att spara enorma mängder pengar, utan att ens vara anslutna till internet.
