Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Big Data Analytics?
Big data analytics hänvisar till strategin för att analysera stora volymer data eller big data. Denna stora data samlas in från en mängd olika källor, inklusive sociala nätverk, videor, digitala bilder, sensorer och försäljningstransaktionsposter. Syftet med att analysera all denna information är att upptäcka mönster och anslutningar som annars kan vara osynliga och som kan ge värdefull insikt om användarna som skapade den. Genom denna insikt kan företag kunna få ett försprång på sina rivaler och fatta överlägsna affärsbeslut.
Techopedia förklarar Big Data Analytics
Big data-analys gör det möjligt för datavetare och olika andra användare att utvärdera stora volymer transaktionsdata och andra datakällor som traditionella affärssystem inte skulle kunna hantera. Traditionella system kan komma till kort eftersom de inte kan analysera så många datakällor.
Sofistikerade program används för big data-analys, men de ostrukturerade data som används i big data-analys kanske inte passar bra för konventionella datalager. Big data: s höga bearbetningskrav kan också göra att traditionella datalagring är dåligt passande. Som ett resultat har nyare, större dataanalysmiljöer och teknik utvecklats, inklusive Hadoop, MapReduce och NoSQL-databaser. Denna teknik utgör ett program med öppen källkod som används för att behandla enorma datamängder över klusterade system.
