Big Data för stora (och små) företag

Av Claudio Buttice

Källa: Ml12nan / Dreamstime.com

Introduktion

Trots att det är en av de senaste tekniktrenderna och fokuserar på så mycket uppmärksamhet i näringslivet är big data inte en riktig nyhet. Det fanns alltid - men idag är den största skillnaden att detta enorma valv av användbar information och handlingsbara insikter nu är äntligen tillgängligt. De senaste dataanalysmetoderna och framstegen inom cloud computing sänkte tröskeln för vilken big data som kan användas av företag för att driva sina intressen framåt. Genom att "spricka det säkra" möjliggjorde tekniken en verklig affärsrevolution.

En riktig mirage för analytiker som försökte få tillgång till det otaliga unika inblick som det kan ge, den ständigt växande poolen med data genererade av databaser, arkiv och interna källor utvecklades till ett hav med introduktionen av internet och sociala medier. Idag produceras en enorm mängd höghastighetsdata varje dag, vilket öppnar en värld av möjligheter och affärsmöjligheter för företag som utnyttjar den till konkurrensfördel. Med en årlig intäkt som förväntas nå 42 miljarder dollar under 2018 och en ackumulerad volym på 44 zettabyte fram till 2020, är ​​big data, händerna ner, handelens framtid.

Bigdas verkliga potential går längre än själva uppgifternas storlek. Det enorma värdet ligger i chansen att analysera dessa enorma datauppsättningar för att ge nästan alla aspekter av verksamheten, från verksamhet till kundbeteende, arbetsflödesförfaranden, supply chain management och så vidare. Big data ger en tydligare förståelse av den övergripande bilden, är statistiskt tillförlitlig och är ett oumbärligt verktyg för att analysera tidigare prestationer, optimera nuvarande processer och sätta framtida mål.

Nästa: Definiera Big Data: Vad det är och vad som kännetecknar det

Dela detta:

Innehållsförteckning

Introduktion

Definiera Big Data: Vad det är och vad som kännetecknar det

Vilka är fördelarna med Big Data jämfört med traditionella data?

Källor till Big Data

Hur samlas in och analyseras råa data?

Hur kan Big Data konsumeras?

Big Data- och sekretessproblem

Slutsats