Det här är big data. Vi översvämmas med information, och företag tycker att det är en utmaning att hantera och utvinna värdet från det.
Dagens flöde av big data medför inte bara volym, variation och hastighet utan också komplexitet. Som identifierats av SAS i Big Data Historia och aktuella överväganden är det en faktor i strömmarna "från flera källor, vilket gör det svårt att länka, matcha, rensa och transformera data över system." (Vill du lära dig mer om big data? Kolla in (Big) Data's Big Future.)
Att hitta värdefull insikt är inte en fråga om att bara samla in så mycket data som möjligt utan att hitta rätt data. Det är omöjligt att arbeta igenom allt med manuella processer. Det är därför fler och fler företag "vänder sig till datakataloger för att demokratisera åtkomst till data, möjliggöra stamdata-kunskap att sammanställa information, tillämpa datapolicyer och aktivera all information för affärsvärde snabbt."
