Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Feature Selection?
I maskininlärning är funktionsval användning av specifika variabler eller datapunkter för att maximera effektiviteten i denna typ av avancerad datavetenskap.
Funktionsval kallas också variabelt urval, attributval eller delmängdsval.
Techopedia förklarar Feature Selection
Med funktionsval kan ingenjörer och datavetare ställa in mycket av "bruset" i ett givet system. Genom att använda funktionsval hjälper du att kassera redundanta eller irrelevanta data, och denna borttagning kan göra maskinens inlärningsresultat starkare. I ett marinbiologiprojekt kan till exempel forskare använda funktionsval för att bara välja viss klassificeringsinformation om en eller flera undersökta arter och eliminera andra data som inte är centrala för projektet.
Funktionsval kan göras med olika typer av verktyg inklusive Weka, Scikit-learning och R. Detta kan hjälpa till att skapa mer exakta modeller och generellt förbättra maskininlärningsprocesser. Ingenjörer måste arbeta med funktionsval och träningsdata för att förhindra övermontering och andra problem. Funktionsval hjälper också team att undvika "förbannelse av dimensionellitet", som är en kortfattning för vissa typer av dataproblem i komplexa datoroperationer.
