F:
Hur kan ett invandrat neuralt nätverk förbättra CRM?
A:Framväxten av nya neurala nätverkstekniker betyder mycket för området för konstgjord intelligens. Konvolutional neurala nätverk, eller CNN, har en speciell byggnad som kan hjälpa företag med komplexa mål relaterade till att använda AI för företagssyften.
En av de stora fördelarna med invandrade neurala nätverk är att de kräver relativt lite förbehandling jämfört med vissa andra val. Denna kapacitet kan leda till smalare och mer smidiga applikationer i företags mjukvaruutrymmen - och en av dem är kundrelationshantering eller CRM.
I kundrelationshantering försöker företag förstå vem deras kunder är. De vill bygga relationer för att förbättra försäljningen och även för att betjäna kunderna bättre. CRM är en av de typer av företagsprogramvara som kan dra mest nytta av nya CNN AI-inställningar.
Med detta sagt kan invändiga neurala nätverk hantera CRM på många sätt. Ett företag kan till exempel använda bildigenkänningsfunktionerna som är en populär applikation av CNN för att förbättra hur deras CRM-applikationer fungerar. Eftersom de flesta populära CRM-system har ett alternativ att lägga till ett foto i en kunds identitetsprofil, kunde CNN automatiskt skrapa dessa foton för identifieringsinformation och matcha det med foton någon annanstans på webben. Med andra ord skulle datorn göra det arbete som tidigare tidigare exklusivt behövde göras av människor - undersöker bilder för att ta reda på vem som är i dem och vad de menar.
En annan populär applikation av CNN är naturligt språkbearbetning - att det finns ett helt öppet fält med potentiella applikationer av CNN till CRM här också. Företag kan gruva upp data från ljudkundsamtal i ett callcenter eller använda andra ljudposter för att bygga kundprofiler.
I huvudsak, genom att göra den här typen av autonom datainsamling, kan företag lära sig mer om vad kunder vill ha, vem de är och varför de interagerar med affärer. Detta skulle generera en helt ny mängd möjligheter för marknadsförare. Det kommer att förbättra kundservicen kraftigt, och det kommer att göra det möjligt för företag att få mycket mer affärsintelligens utan att människor verkligen gör något betydande arbete alls. Detta kommer troligen att inleda en mycket ny era av mjukvaruverktyg för företag och ändra sätten som CRM fungerar inom ett företagsteknologiramverk.
