Innehållsförteckning:
Maskininlärning kan potentiellt omdefiniera inte bara hur utbildning levereras utan också främja kvalitetsinlärning från elevernas sida. Den viktigaste delen av maskinlärningens roll i undervisningen är förmodligen anpassad undervisning. Med maskininlärning flyttar vi oss från metodiken i en storlek som passar alla. Maskininlärning lovar att leverera anpassad undervisning i klassen genom att ge feedback i realtid baserat på individuellt studentbeteende och andra faktorer. Detta förbättrar chansen för bättre lärande. Maskininlärning spelar också en viktig roll i utvärderingar eller utvärderingar genom att ta bort förspänningar. (Big data spelar också en stor roll i utbildningstrenderna. Hur Big Data kan revolutionera utbildning.)
Låt oss undersöka effekterna av maskininlärning på området lärande.
Anpassad undervisning
Anpassad undervisning är direkt motsatsen till metodiken eller filosofin i en storlek som passar alla. Den beaktar individens lämplighet, inlärningshastighet, bakgrund, svar och andra variabler. Den bearbetar informationen i realtid och ger feedback till läraren, så att läraren kan känna igen flaggning av elevernas uppmärksamhet eller dåligt svar omedelbart och vidta korrigerande åtgärder. Detta kan potentiellt förbättra elevernas deltagande och i processen de totala resultaten. Maskininlärning kommer att kunna förklara begreppen samt sätta målen för enskilda elever. Å andra sidan kommer lärarna att kunna spåra om eleverna kan smälta koncepten eller inte. Baserat på denna feedback kan lärare ändra eller ändra metod, läroplan eller ämnen i enlighet därmed. Och resultatet är mer exakt och riktat för individer. Enkelt uttryckt gör maskininlärning analysen baserad på enskild studentdata och gör beslutsprocessen automatisk och enhetlig.
