Innehållsförteckning:
Av Ariella Brown
Att bli datavetare: Vad du behöver veta
I dag är datavetenskap kärnan i nästan alla företag och organisationer. När dataströmmarna fortsätter att växa finns det ett större behov än någonsin förut för att inte bara samla in det, utan att sila igenom det och analysera det för att direkt besluta. Följaktligen behöver de en datavetenskapares färdigheter och expertis, och många bygger till och med hela datavetenskapsteam.
Denna efterfrågan på datavetare ligger fortfarande generellt framför utbudet, vilket står för både det stora antalet öppningar och den högre lönen än genomsnittet. Enligt Glassdores siffror är medianbaslönen för en datavetare 108 000 dollar. Det är inte bara hög lön att kompensera för ett jobb som folk inte tycker om. I själva verket rankas det som det bästa jobbet i Amerika med en arbetsnöjdhetsgrad på 4, 3 av 5.
Definiera rollen för en datavetare
Mer än bara en kvantitet är den framgångsrika datavetenskapsmannen en kreativ tänkare och problemlösare med domänförståelse. Mot bakgrund av det faktum att extrahering av värde från data inte bara innebär skicklighet utan konst för några år sedan föreslog Venture Beat att "datakonstnär" kan vara mer exakt: "Kanske är dessa forskare inte Einsteins och Edisons utan Van Goghs och Picassos av big data-revolutionen. ”
Datavetare observerar och kvantifierar inte bara, utan tar fram kreativa tillvägagångssätt för att utvinna insikt och värde från data. En framgångsrik datavetare är inte bara någon som har checkat bort listan över hårda färdigheter. Han eller hon måste ha förmågan att tänka på hur man tar till sig ett problem på ett nytt sätt som öppnar vägen för en lösning och sedan effektivt kommunicerar vad som fungerade och varför.
Frågan är: Vad måste man göra för att komma på rätt väg för att starta en karriär inom datavetenskap? Det finns grundläggande nyckelfärdigheter som de flesta är överens om, men det är också frågan om de kapaciteter en datavetare måste ha för att göra mer än bara knasande tal och programmodeller. I de kommande avsnitten av denna självstudie erbjuder vissa experter insikt om vad som krävs för att förbereda en karriär inom datavetenskap.
Nästa: Förbereda för att bli kvalificerad som datavetare: Var redo för förändring
Innehållsförteckning
Att bli datavetare: Vad du behöver vetaFörbereder dig för att bli kvalificerad som datavetare: Var redo för förändring
Tekniska färdigheter som behövs av en datavetare och hur man skaffar dem
Lära sig språk och färdigheter
Att få rätt blandning: Data Science tar mer än matematik och kodning
