Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
- Techopedia förklarar Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definition - Vad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
Linear discriminant analysis (LDA) är en typ av linjär kombination, en matematisk process som använder olika dataobjekt och tillämpar funktioner på den uppsättningen för att separat analysera flera klasser av objekt eller objekt. Flödande från Fishers linjära diskriminerande, linjära diskriminerande analys kan vara användbar inom områden som bildigenkänning och prediktiv analys i marknadsföring.
Techopedia förklarar Linear Discriminant Analysis (LDA)
Den grundläggande idén med linjära kombinationer går tillbaka till 1960-talet med Altman Z-poäng för konkurs och andra förutsägbara konstruktioner. Nu hjälper linjär diskriminerande analys att representera data för mer än två klasser, när logisk regression inte är tillräcklig. Linjär diskriminerande analys tar medelvärdet för varje klass och överväger varianter för att göra förutsägelser förutsatt en Gaussisk distribution. Det är en av flera typer av algoritmer som ingår i utformningen av konkurrenskraftiga modeller för maskininlärning.
