Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Multilayer Perceptron (MLP)?
- Techopedia förklarar Multilayer Perceptron (MLP)
Definition - Vad betyder Multilayer Perceptron (MLP)?
En multilayer perceptron (MLP) är ett framåtriktat konstgjordt neuralt nätverk som genererar en uppsättning utgångar från en uppsättning ingångar. En MLP kännetecknas av flera lager av ingångsnoder som är anslutna som en riktad graf mellan ingångs- och utgångsskikten. MLP använder backpropogation för utbildning av nätverket. MLP är en djup inlärningsmetod.
Techopedia förklarar Multilayer Perceptron (MLP)
En flerlagers perceptron är ett neuralt nätverk som förbinder flera lager i en riktad graf, vilket innebär att signalvägen genom noderna bara går en väg. Varje nod, förutom ingångsnoderna, har en olinjär aktiveringsfunktion. En MLP använder backpropagation som en övervakad inlärningsteknik. Eftersom det finns flera lager av neuroner är MLP en djup inlärningsteknik.
MLP används i stor utsträckning för att lösa problem som kräver övervakat lärande såväl som forskning om beräknad neurovetenskap och parallell distribuerad behandling. Tillämpningar inkluderar taligenkänning, bildigenkänning och maskinöversättning.
