Bilförare tillbringar den stora majoriteten av sin tid med att kika genom vindrutan, bara en bråkdel av den tiden blickar i bakspeglarna. Det beror på att körning är en uppdragskritisk aktivitet, inte till skillnad från beslutsfattandet som krävs för att driva ett seriöst företag. Varför fokuserar då de flesta chefer sin analytiska uppmärksamhet på det förflutna? Varför inte titta på vad som händer nu, vad som kommer ner på gädda?
En anledning är att verktygen för att analysera data alla har varit inriktade på det förflutna. Det förändras nu, delvis för att dataströmmar i realtid fortsätter att spridas. Ändå krävs en motor som kan tala om Lingua Franca för data: SQL för att få tillgång till och hantera sådana strömmar effektivt. Ange, SQLStream. Till skillnad från traditionella relationsdatabashanteringssystem (RDBMS), som kvarstår data som senare kan frågas, kör SQLStream kontinuerliga frågor på riktade dataströmmar. Detta möjliggör en realtidsvy av en organisations situation.
Detta var ämnet för vår diskussion i ett nyligen avsnitt av The Briefing Room, med Dr. Robin Bloor och Damian Black från SQLStream. Vi lärde oss:
- SQLstream har fem patent som täcker den grundläggande uppfattningen om relationell strömning och strömningsservrar som kontinuerligt behandlar relationella operationer; tre patenter till väntar fortfarande.
- Flera analytiker har sagt att 2013 kommer att vara ett viktigt år för strömning av analyser, vilka motorer kommer att vara centrala för integrationen av operativa intelligensplattformar.
- Exempel på strömning av Big Data som kan analyseras för affärsnytta inkluderar applikationsloggfiler, GPS-data, samtalspostinformation, webbtrafik och nätverkstrafik.
- Ett specifikt värdeområde är telematik, vilket gör det möjligt för telco-företag att fjärrövervaka hälsan hos enheter, system och infrastruktur, sedan undvika störningar genom att känna igen problem när de uppstår, eller till och med effektivt förutsäga enhets- eller systemfel.
- Dr Bloor konstaterade att Hadoop faktiskt inte är en mycket bra parallellism. Det är inte en prestandamotor. Dess skönhet ligger i dess mångsidighet och det faktum att du enkelt kan lagra alla slags data i den.
Fullständigt evenemangsarkiv här.
