F:
Vad betyder "samband" för företagens AI?
A:Begreppet artificiell intelligens tillämpas på företag på många olika sätt, och stora förändringar inom kunstig intelligensforskning kan vara oerhört användbara för att göra framsteg när det gäller mjukvaruförmåga mot företag. Connectionism är en ny riktning där mycket artificiell intelligensforskning fortskrider, och det är troligt att det dramatiskt kommer att förändra de verktyg och resurser som företag använder för att dra nytta av kapaciteten i lösningar för artificiell intelligens.
Connectionism är en filosofi om konstgjord intelligens som främjar modellering av den mänskliga hjärnan genom att skapa små konstgjorda enheter som motsvarar mänskliga neuroner och grupper av neuroner i hjärnan. En av de grundläggande aspekterna av anslutningssystemet är insisteren på att höga beteende- och kognitiva system kan byggas med hjälp av små enskilda enheter bundna i ett kombinerat nätverk. Med det i åtanke gör framväxten av det konstgjorda neurala nätverket (ANN) mycket för att främja anslutning och Hebbisk teori, uppkallad efter matematikern Donald Hebb och hans arbete på 1940-talet.
Connectionism antyder att det konstgjorda neurala nätverket kommer att ha kritiska tillämpningar för att främja artificiell intelligens. Forskare har redan detaljerade ANN-modeller till sitt förfogande, och konstgjorda neurala nätverk förbättrar maskininlärning inom många olika områden. När det gäller företagsanvändning av konstgjord intelligens kan kopplingstjänster verkligen förändra de underliggande sätten som hjälpteknologier fungerar.
När vi tittar på traditionella verktyg för företagsföretagsinformation kan vi se att många av dem är baserade på några ganska traditionella metoder, inklusive sannolikhetsverktyg. En av dessa är Bayesian-logiken, som använder orsak och verkan och beslutsträd och manipulerar stora datamängder enligt denna logik för att skapa beslutsstödresultat (se en artikel om den populära användningen av Bayesian-logik i företag här).
Kanske är det största sättet att sambandet kommer att påverka artificiell intelligens i affärer att det kommer att ersätta många av dessa Bayesiska logikmodeller och probabilistiska modeller med modeller som fungerar på basis av konstgjorda neurala nätverk. Det konstgjorda neurala nätverket är en samling små bitar som individuellt har liten mening. Det finns inte mycket logik inbyggd i de enskilda enheterna - istället kopplar nätverket samman utgångarna från dessa enheter och gör det till ett logiskt resultat. Med detta i åtanke kommer verktyg för konstgjord intelligens för affärsverksamhet som bygger på anslutning att vara grundläggande olika från de som har använts tidigare i tiden (se denna instruktiva tråd på Quora). I stället för att uppnå beräkningsresultat genom logik, kommer de att uppnå dessa resultat genom att köra komplexa maskininlärningsalgoritmer genom ett konstgjordt neuralt nätverk och undersöka resultaten.
Vissa experter hävdar att ökningen av anslutningsverksamhet har mycket att göra med begränsningar i modern forskning om logisk konstgjord intelligens. Med andra ord, eftersom forskare hade maximerat mycket av potentialen för traditionell AI, tillhandahöll konnektionism och det konstgjorda neurala nätverket ett sätt att gå vidare och fortsätta att förbättra och bredda hur dessa tekniker fungerar och "tänka." Modeller baserade på anslutningsmöjligheter ger oss mycket närmare en fullständig simulering av den mänskliga hjärnan och den biologiska tankeprocessen, varför dessa innovationer kommer att vara så viktiga för alla typer av konstgjord intelligens för företag - till exempel de resultat som ett företag kommer att utnyttja från försäljningsstyrda automation eller kundrelationshantering eller leveranskedja eller verktyg för hantering av faciliteter kommer alla att baseras på dessa mycket olika modeller.
Är AI och maskininlärning något ditt företag skulle kunna dra nytta av? Besök AltaML för att ta reda på det .
