Innehållsförteckning:
Big data står inför ett stort problem idag, och intressant nog har det inget att göra med teknik. Nej, det här är ett PR-problem, där big data är lite som Tom Cruises beryktade soffhoppande upptåg om Oprah: Alla pratade om det, men de flesta hade ingen aning om vad det betydde (och resten bryr sig förmodligen inte) . För kändisar kan oklar hype vara en välkommen jackpot. När det gäller affärer och teknik överbryggar emellertid buzzwords som big data inte alltid klyftan mellan CTO som vill implementera big data och den verkställande direktören som vill veta varför .
En fullständig definition av big data kan fortfarande diskuteras, men det som ingen kranglar om är att big data blir större med dagen, med företagsdata som exploderar år efter år och interaktioner mellan sociala medier sträcker sig till hundratals miljoner per dag. Och när affärer av alla slag blir alltmer digitala, är mängden data där ute inställd på att bli ännu större. Det är därför det är så viktigt att förstå hur stor data kan hjälpa. Så låt oss ta en titt på hur stor data kan definieras - och varför att spika ned den definitionen blir allt mer värdefull för företag i alla storlekar. (Följ online-konversationen kring big data genom att kolla in Big Data-experterna att följa på Twitter.)
Vad är Big Data?
Vissa kallar bara alla situationer med "massor" av data big data. Det här är felaktigt. Medan en stor mängd information är en del av definitionen, är den ofullständig. Människor har behandlat stora mängder data i årtionden. Betyder det att din 10 GB-databas från 90-talet var stor data eftersom den verkade vara mycket då?
